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| La base de conocimientosaloja la totalidad de las informaciones específicas relativas alcampo del saber deseado Está escrita en un lenguaje específicode representación de los conocimientos que contiene y en el cualel experto puede definir su propio vocabulario técnico. A la inversade lo que sucede en los programas clásicos, en la base de conocimientoslas informaciones entran tal como llegan, ya que el orden no influye enlos resultados obtenidos. Sucede así porque cada elemento de conocimientoes comprensible por sí mismo tomado de forma aislada y, por lo tanto,no es necesario referirse al contexto en el cual está inserto. Lainformación se representa, por regla general, mediante reglas deproducción o redes semánticas. Las reglas de producciónconstituyen el método más utilizado para construir basesde conocimientos en los sistemas expertos. Llamadas también implicacioneslógicas, su estructura es la siguiente: para unas ciertas causas,unos efectos; o, para determinadas condiciones, ciertas consecuencias.Junto a cada regla, se almacena también su porcentaje en forma deprobabilidad. Éste indica, mediante un tanto por ciento, el gradode certeza de las consecuencias que se obtienen como resultado de la aplicaciónde la regla de producción. En cuanto a las redes semánticas,se trata de un método de construcción de bases de conocimientosen el cual los conocimientos se muestran mediante un grafo en el que losvértices representan los conceptos u objetos y las aristas indicanlas relaciones entre ellos. Ademásel sistema dispone de la llamadabase de hechos,que alberga los datos propios correspondientes a los problemas que se deseatratar con la ayuda del sistema. Asimismo, a pesar de ser la memoria detrabajo, la base de hechos puede desempeñar el papel de memoriaauxiliar. La memoria de trabajo memoriza todos los resultados intermedios,permitiendo conservar el rastro de los razonamientos llevados a cabo. Puede,por eso, emplearse para explicar el origen de las informaciones deducidaspor el sistema en el transcurso de una sesión de trabajo o parallevar a cabo la descripción del comportamiento del propio sistemaexperto. Al principio del período de trabajo, la base de hechosdispone únicamente de los datos que le ha introducido el usuariodel sistema, pero, a medida que va actuando el motor de inferencias, contienelas cadenas de inducciones y deducciones que el sistema forma al aplicarlas reglas para obtener las conclusiones buscadas. Elúltimo elemento, el motor de inferencias,es un programa que, mediante el empleo de los conocimientos puede resolverel problema que está especificado. Lo resuelve gracias a los datosque contiene la base de hechos del sistema experto. Por regla general,el tipo de reglas que forman la base de conocimientos es tal que, si Aes válido, puede deducirse B como conclusión. En este caso,la tarea que lleva a cabo el motor de inferencias es la de seleccionar,validar y activar algunas reglas que permiten obtener finalmente la solucióncorrespondiente al problema planteado. |