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| Los sistemas expertosse basan en la simulación del razonamiento humano. El razonamientohumano tiene para ellos, un doble interés: por una parte, el delanálisis del razonamiento que seguiría un experto humanoen la materia a fin de poder codificarlo mediante el empleo de un determinadolenguaje informático; por otra, la síntesis artificial, detipo mecánico, de los razonamientos de manera que éstos seansemejantes a los empleados por el experto humano en la resoluciónde la cuestión planteada. Estos dos campos de interés hanconducido a los investigadores que trabajan en el campo de la inteligenciaartificial (de la cual los sistemas expertos son un campo preferente) aintentar establecer una metodología que permita verificar el intercambiocon los expertos humanos y aislar los diversos tipos de razonamiento existentes(inductivo, deductivo, formal, etc.), así como construir los elementosnecesarios para modelizarlos. Los sistemas expertos son,por lo tanto, intermediarios entre el experto humano, que transmite susconocimientos al sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo empleapara resolver los problemas que se le plantean con la competencia de unespecialista en la materia y que, además, puede adquirir una destrezasemejante a la del experto gracias a la observación del modo deactuar de la máquina. Los sistemas expertos son, pues, simultáneamente,un sistema de ejecución y un sistema de transmisión del conocimiento.Asimismo, los sistemas expertos se definen mediante su arquitectura; obtienen,por lo tanto, una realidad palpable. Mientras que en las operaciones deprogramación clásicas se diferencia únicamente entreel propio programa y los datos, en el caso de los sistemas expertos sediferencian tres componentes principales. Son los siguientes: |